苹果改进了其人工智能策略。要赶上OpenAI或Google，它打算分析用户设备的某些数据，同时承诺保留其隐私。
您使用的电子邮件...在本地
马克·古尔曼（Mark Gurman）说，库比蒂诺准备一种针对其人工智能模型的新培训方法这是基于合成数据和真实用户数据之间空前的交叉点。这涉及改善其工具的相关性，而无需将敏感信息传输到服务器。
到目前为止，苹果将其AI带到了合成数据- 韦尔说，虚构的内容模仿了真实用途，但不包含任何个人数据。这种方法当然是尊重隐私的，但是它具有限制：这些想象中的数据并不总是忠实地反映用户的用途。
为了填补这一空白，苹果规定将此综合数据与iPhone，iPad和Mac用户的邮件应用程序中存在的一小部分真实电子邮件进行比较。这些比较将直接在设备上进行，而无需转移到云中。因此，苹果将能够识别最现实的合成输入，并将其集成到其培训语料库中，同时将个人信息留在原处。
Apple Intelligence功能的更相关的AI
这种新方法应该使改善Apple Intelligent的某些关键特征成为可能，去年推出了Maison IA平台。在相关用例中，有自动摘要，通知，写作工具的内容综合，甚至是电子邮件和消息的智能摘要。
这些功能都被语言模型（LLM），现代生物的核心。在这一领域，苹果仍然远远落后于Openai或Google等竞争对手，他们依靠大量数据 - 有时不考虑机密性。
忠于苹果哲学的方法？
苹果没有隐藏其雄心勃勃的雄心壮志，同时仍然忠于其隐私指南。该公司坚持认为数据将永远不会离开终端，并且分析将严格局部。
与其他市场参与者不同，Apple指定它不会使用您的个人数据在云中训练其模型。除了合成数据外，Apple也继续使用许可内容，以及在网络上公开访问的信息，以训练其AI。
在前往iOS 19及以后的路上
这种新方法可能是下一个WWDC 2025公告的一部分，预计苹果在几个方面。该公司尤其将AI集成到其系统的所有阶层（iOS，MacOS，iPados等）上，特别关注生产力和上下文援助。
赌注很明确：在不牺牲用户的机密性的情况下，提出一个强大，相关和有用的AI。在接下来的几个月中，这种定位很可能成为库比蒂诺的主要营销论点之一。最后一个问题是，是否足以使客户和投资者对公司的延迟延误？
