人工智能的爆炸有一个代价：电力。根据国际能源机构（AIE）本周四发布的一份新报告，AI提供的数据中心应在2030年到2030年的能源消耗一倍以上，达到相当于日本当前消费的水平。
2030年最多945 TWH
根据IEA的预测，到十年末，数据中心的电力消耗可能达到945 TWH，或几乎占全球电力需求的3％。为了进行比较，这相当于像日本这样的整个国家的年度能源消耗。 IEA的执行董事Fatih Birol担心这一轨迹：在某些国家，例如美国，这种影响将特别明显
。
这种消费的峰值与人工智能的兴起直接相关，尤其是越来越重的模型繁殖和执行。每个向聊天机器人，每个图像生成或每个复杂数据处理的请求都有能源成本。
警报打开能源安全的风险和增加的批量排放。即使AI可以允许其他部门（运输，卫生，行业等）的效率提高，但这些利润仍然弥补了AI所需的基础设施的直接碳足迹。
根据该机构的说法到2030年，全球数据中心对数据中心的电力的需求应超过两倍，以达到945 TWH，比当今日本的总消耗量要多一点
。在此截止日期，数据中心将消耗不到全球电力的3％。
地缘政治和工业问题
这种增长还提出了数字和能源主权的问题，尽管科技巨头 - 大多数是美国人民（即使最近几天的经济战争爆发）已经乘以世界上数据中心的机构。某些关键领域的能源需求集中可能会成为短期紧张的主题。
在法国，就像在欧洲一样，AI的监管和环境监督的问题变得越来越紧迫。回想一下，IAI已经发出了有关加密货币矿山的警报，如今，AI的能源需求极大地夸大了。
