SAP 到 Power BI：連接器、性能和治理的 2025 年權威指南

Avilas

2025-08-02

在當今的數據驅動型企業中，彌合 SAP 的事務處理能力和 Power BI 的分析敏捷性之間的差距不再是可有可無的，而是至關重要的戰略要務。然而，這種集成充滿了挑戰，從性能瓶頸和復雜的安全模型到導航本機和第三方連接器的迷宮。

這本權威的 2025 年指南由 GigXP.com 提供，它超越了簡單的教程，提供了全面的架構和戰略路線圖。我們將深入探討 SAP BW、HANA 和 S/4HANA 連接器之間的權衡；剖析 Dataflow Gen2 的演變；並為性能調整、SSO 實施和強大的數據治理提供可操作的手冊。這是您的一體化資源，可用於基於最有價值的 SAP 數據構建安全、可擴展且高性能的分析解決方案。

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深入探討

企業規模分析的連接器、架構、數據流和最佳實踐。

在此頁面上

將 SAP 系統中的數據集成到 Microsoft Power BI 中會帶來複雜的選擇，每個選擇都會對性能、安全性和治理產生深遠的影響。本指南全面概述了本機和第三方連接器、現代數據流架構和高級策略，以幫助您構建強大、可擴展且安全的分析解決方案。

第 1 部分：連接前景 – 原生 Microsoft 連接器

Microsoft 為 SAP 集成提供了三種主要的本機路徑：SAP Business Warehouse (BW) 連接器、SAP HANA 數據庫連接器和通用 OData Feed 連接器。了解應用程序層連接與數據庫層連接之間的區別至關重要，因為它會影響安全性、業務邏輯和許可證合規性。

本機 Microsoft SAP 連接器比較

使用下面的過濾器並排比較本機連接器。

過濾器連接器：

SAP BW

SAP HANA

O數據源

特徵	SAP BW服務器	SAP HANA 數據庫	O數據源
連接層	應用層	數據庫層	應用層
連接方式	導入、直接查詢	導入、直接查詢	進口
單點登錄支持	克伯羅斯	Kerberos、SAML	微軟Entra ID
主要優勢	利用現有的 BEx 查詢。通過消息服務器進行負載平衡。	高性能 DirectQuery。利用 HANA 的內存引擎。	加強 SAP 安全性。降低許可風險。使用 CDS 視圖中的業務邏輯。
重大風險	據報導性能緩慢。缺乏對貨幣轉換等功能的支持。	多維模式限制性很強。關係模式存在聚合不正確的風險。	性能可能是一個瓶頸。查詢折疊很脆弱。通常需要定制開發。
主要用例	報告現有 SAP BW 數據倉庫。	HANA 計算視圖上的實時高性能分析。	用於連接到現代 S/4HANA 系統的安全、合規方法。

SAP HANA：關鍵模式選擇

連接到 SAP HANA 時，您面臨一個直接的、不可逆轉的選擇：將其視為多維源（默認）或關係源。此決定對報告的靈活性和數據完整性具有深遠的影響。

多維模式

（默認，建議簡單）

確保非相加測量的正確聚合。
更簡單且通常性能更高。
無法合併多個視圖的數據。
沒有計算列或自定義關係。

關係模式

（為了最大的靈活性）

完整的 Power BI 建模功能（關係、計算列）。
可以將 HANA 數據與其他來源相結合。
如果處理不當，錯誤聚合的風險很高。
SAP 層次結構不可用。

第 2 部分：第三方連接器生態系統

原生連接器的局限性催生了充滿活力的第三方解決方案生態系統。這些工具旨在解決與性能、易用性和可訪問 SAP 對象的廣度相關的痛點，通常在 SAP 後端和業務用戶之間提供重要的橋樑。

大眾汽車分析

提供對廣泛 SAP 業務對象（如 T 代碼和 ABAP 報告）的直接、實時訪問，從而縮短開發時間並確保邏輯一致性。

C數據連接器

為 SAP 系統提供基於 SQL 的標準化高性能接口，重點關注優化的 DirectQuery 功能。

USB4SAP

這是經過 SAP 和 Microsoft 認證的著名解決方案，提供對報告、查詢和表格的實時訪問，並提供向數據湖配置數據的選項。

簡單地

專注於直接提供對 SAP HANA 表的事件驅動的實時訪問，為立即需要原始表數據的用戶繞過中間層。

第 3 部分：Dataflow Gen1 與 Gen2 – 比較分析

Dataflow Gen2 作為 Microsoft Fabric 的一部分的引入代表了一次重大的架構演變。 Gen1 和 Gen2 之間的選擇是一項戰略決策，反映了 SAP 數據的預期用途以及組織更廣泛的平台承諾。

主要區別

Dataflow Gen1 是 Power BI 的自助 ETL 工具。 Dataflow Gen2 是整個 Microsoft Fabric 生態系統的數據工程組件，具有到 Fabric Lakehouse 的強制暫存步驟。

數據流性能和成本比較

說明性數據顯示，對於簡單的 ETL 任務，Gen2 可能會更慢，並且由於其強制寫入 Lakehouse 步驟而消耗更多的結構容量單位 (CU)。

第 4 部分：高級策略和解決方法

在企業範圍內成功集成 SAP 數據需要超越基本的連接器配置。本節詳細介紹了性能調整、可擴展性和安全性的高級策略。

可擴展性架構：Azure 暫存層

對於許多企業場景，最強大的架構模式涉及通過在 Microsoft Azure 中引入中間暫存層來將數據提取與報告分離。這規避了許多本機連接器限制。

企業SAP數據架構

SAP系統

Azure 數據工廠

Azure 數據湖

電力商業智能

揭秘單點登錄 (SSO)

實施 SSO 是一項複雜的、多學科的任務，需要密切協作。本交互式指南按負責團隊詳細介紹了 Kerberos 配置過程。

第 1 步：網關管理

BI/網關管理

安裝本地數據網關（標準模式）。
將網關服務配置為在專用域用戶帳戶下運行。
在網關計算機上安裝所需的 SAP 庫（例如 SAP.NET 連接器、ODBC 驅動程序）。

步驟 2：活動目錄配置

廣告管理員

為網關服務帳戶和 SAP 服務帳戶創建服務主體名稱 (SPN)。
在網關帳戶的 AD 對像上配置 Kerberos 約束委派。
授予網關帳戶將憑據委派給 SAP 服務的 SPN 的權限。

步驟3：SAP服務器配置

SAP基礎/安全管理員

配置目標 SAP HANA 或 BW 服務器以接受 Kerberos 票證進行身份驗證。
將 SAP 用戶帳戶映射到其相應的 Active Directory 用戶主體名稱 (UPN)。
確保必要的安全庫（例如 SAP CommonCryptoLib）已就位。

步驟4：Power BI服務配置

Power BI 管理員

在Power BI服務中，通過網關配置數據源連接。
啟用“通過 Kerberos 使用 SSO 進行 DirectQuery 查詢”選項。
使用內置測試功能測試 SSO 連接。

第 5 部分：性能優化深入探討

報告性能緩慢是一個常見的抱怨。根本原因可能存在於數據鏈的任何地方。系統的、多層次的方法是診斷和解決這些問題的唯一有效方法。單擊下面的部分以展開。

源端調整（影響最大）

Power BI 報表的性能永遠不會超過發送到其源的查詢的性能。 SAP 源頭優化是最關鍵的一步。

對於 SAP BW：確保底層 BEx 查詢高度優化。使用強製過濾器、聚合和 BW 加速器來加速執行。
對於 SAP HANA：保持計算視圖簡單。最大限度地減少連接層並在視圖邏輯的早期應用過濾器。確保基表上正確的索引和分區。
對於 S/4HANA（CDS 視圖）：遵循虛擬數據模型 (VDM) 原則。僅投影必要的字段，並儘可能使用關聯而不是顯式聯接。

Power Query (M) 優化

目標是確保盡可能多的轉換工作由強大的 SAP 源系統而不是 Power BI 引擎執行。這是通過查詢折疊來實現的。

保留查詢折疊：這是最重要的一個概念。始終儘早執行過濾和柱移除步驟。使用“查看本機查詢”選項來驗證轉換是否已推送到源。
避免折疊斷路器：按分隔符拆分列、刪除重複項或使用自定義 M 函數等複雜步驟將破壞折疊，迫使 Power BI 在本地加載整個數據集。

數據模型和 DAX 調優

高效的數據模型對於快速報告呈現和交互至關重要，尤其是在導入模式下。

使用星型模式：這是 Power BI 引擎最高效的模型。避免複雜的、標準化的“雪花”模式。
減少基數：刪除報告不需要的任何列。將高基數列（如日期時間）拆分為單獨的日期和時間列。
優化 DirectQuery：保持 DAX 指標簡單。對關係啟用“假定引用完整性”以生成更高效的 SQL 查詢。使用性能分析器來識別緩慢的視覺效果和 DAX 度量。