Azure 文件生命週期管理:NAS 遷移策略指南
從本地 NAS 遷移到 Azure 文件的客戶希望利用雲的可擴展性和成本效率。其中的一個關鍵部分是數據生命週期管理,它允許根據訪問模式自動分層和刪除文件。本指南詳細介紹了 Azure 文件生命週期管理的當前狀態以及LastAccessTime功能,提供清晰的指導和實用的解決方法,幫助您規劃成功的遷移並為客戶設定切合實際的期望。Azure 文件生命週期管理的真相 | GigXP 見解
發佈於 2025 年 7 月 25 日 |作者:GigXP.com 洞察團隊
執行摘要:您需要了解什麼
此報告介紹了 Azure 文件生命週期管理策略和“LastAccessTime”功能的當前狀態,以及進行網絡附加存儲 (NAS) 遷移到 Azure 文件的客戶的關鍵注意事項。分析表明,情況微妙,需要仔細規劃和溝通。目前,本機 Azure 文件不具備直接的內置生命週期管理策略功能,該功能在功能上與 Azure Blob 存儲可用的強大功能相當。這是一個顯著的區別,直接影響文件數據生命週期的自動化方式。此外,LastAccessTime儘管屬性本身存在且在查詢時可返回,但本機 Azure 文件的屬性不會主動更新或支持策略驅動的操作(例如自動分層或刪除)。對於基於文件訪問模式的生命週期管理是關鍵要求的 NAS 遷移場景,Azure 文件同步的雲分層成為主要機制。此功能確實跟踪LastAccessTime獨立的分層策略,在混合架構中提供可行的解決方案。對可用公共路線圖信息的徹底審查表明,沒有與引入本機 Azure 文件生命週期管理或直接管理相關的具體時間表或公告。LastAccessTime政策整合。信息的缺乏是協調項目計劃和客戶期望的關鍵因素。根據這些發現,應告知遷移到 Azure 文件的客戶,基於以下內容的直接、本機生命週期管理LastAccessTime目前無法進行成本優化。 Azure 文件同步提供了一個利用訪問模式的強大雲分層解決方案,但其實施需要本地 Windows Server 組件。對於純雲 Azure 文件部署,任何形式的生命週期管理都需要手動流程或基於以下內容的自定義腳本:LastModifiedTime,因為它是本機 Azure 文件唯一持續更新的時間戳。
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簡介:導航 Azure 文件以進行 NAS 遷移
從本地網絡附加存儲 (NAS) 過渡到 Azure 文件的客戶正在向雲原生存儲戰略邁進,旨在利用增強的可擴展性、強大的耐用性以及基於文件的工作負載的廣泛可訪問性等優勢。成功的雲遷移不僅僅是數據傳輸;它關鍵涉及在遷移後建立有效的數據治理和成本優化策略。這包括在整個生命週期中管理數據的能力,以及企業 NAS 解決方案經常採用的鏡像實踐。
客戶對 Azure 文件生命週期管理策略和“LastAccessTime”功能表現出濃厚的興趣,突顯了他們在 Azure 文件部署中智能數據管理和成本控制的價值。LastAccessTime是生命週期管理非常理想的指標,因為它直接反映數據活動。這允許創建可以自動分層或刪除在指定時間段內未訪問的數據的策略,從而通過使費用與實際數據使用模式保持一致來優化存儲成本。
了解 Azure 存儲中的生命週期管理
為了充分理解 Azure 文件中的功能和限制,首先對生命週期管理和存儲過程如何進行基本了解是有益的。LastAccessTime功能在 Azure 存儲中實現,使用 Azure Blob 存儲作為最成熟的參考模型。
Azure Blob 存儲生命週期管理:參考模型
Azure Blob 存儲生命週期管理是一項強大的本機功能,旨在根據預定義的規則自動將對象轉換到成本較低的訪問層(熱、冷、存檔)或在其生命週期結束時將其刪除。此功能可確保數據根據其使用模式存儲在最具成本效益的層中,從而顯著幫助降低存儲成本。
閱讀更多:Azure Arc 與 IaaS 代理:終極 SQL Server 管理指南
Azure Blob 存儲訪問層比較
| 等級名稱 | 主要用例 | 訪問延遲 | 成本模型 | 最短持續時間 | 數據檢索成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 熱的 | 經常訪問的數據 | 毫秒 | 更高的存儲空間,更低的訪問權限 | 沒有任何 | 沒有任何 |
| 涼爽的 | 不經常訪問的數據(至少 30 天) | 毫秒 | 更低的存儲空間,更高的訪問權限 | 30天 | 是的 |
| 檔案 | 很少訪問的數據(至少 180 天) | 時間 | 最低的存儲空間,最高的訪問權限 | 180天 | 是的 |
LastAccessTime 的重要作用
這LastAccessTime時間戳是智能分層的關鍵,但其功能在所有 Azure 存儲服務中並不一致。
LastAccessTime 跟踪:它的工作原理
Azure Blob 存儲
跟踪是一項可配置設置,用於本機生命週期策略。
Azure 文件同步
由 AFS 代理進行內部跟踪,用於雲分層策略。
本機 Azure 文件
屬性存在,但未主動更新以供策略使用。
LastAccessTime 功能可用性比較
| 功能/服務 | 最後訪問時間跟踪 | 機制/依賴性 | 用於生命週期/分層策略? | 更新頻率 | 計費影響 |
|---|---|---|---|---|---|
| 本機 Azure Blob 存儲 | 是的 | 賬戶級別設置 | 是的 | 24 小時內首次讀/寫 | 每次更新的“其他交易” |
| Azure 文件同步(雲分層) | 是的 | 內部 AFS 跟踪(獨立於 NTFS) | 是(AFS 日期政策) | 由AFS代理持續跟踪 | 包含在 AFS 操作中 |
| 本機 Azure 文件 | 否(供保單使用) | 屬性存在,但在讀取時未主動更新 | 不 | 未更新以供策略使用(靜態) | N/A(沒有可供策略使用的主動更新) |
Azure 文件生命週期管理:當前狀態和路線圖
重要提示:對當前公共 Azure 路線圖的徹底審查表明,本機 Azure 文件生命週期管理或直接 LastAccessTime 策略集成沒有具體的時間表或公告。
Azure 文件路線圖展示了 2024 年和 2025 年各個領域的積極和重大發展。最近和即將推出的增強功能包括保管備份、託管身份和性能改進。儘管客戶了解這些功能已經“在路線圖上存在了相當長一段時間”,但對所提供的路線圖信息進行徹底審查後發現,沒有具體的公告、時間表,甚至沒有提及本機 Azure 文件生命週期管理策略或直接使用LastAccessTime作為實施此類政策的條件。這種明顯的缺失強烈表明這些功能要么不是當前的高優先級,要么仍處於非常早期的、未經宣布的考慮階段。
Azure 文件路線圖更新(2024-2025)
| 特徵 | 類別 | 狀態/時間表 | 與 LCM/LastAccessTime 的相關性 |
|---|---|---|---|
| Azure 文件保管備份 | 數據保護 | 2025 年第一季度正式上市 | 與數據管理(備份)間接相關 |
| Azure 文件同步託管標識 | 安全/管理 | 2025 年第一季度正式上市 | 與 AFS 管理間接相關 |
| NFS 的 REST API 支持 | 管理 | 2025 年第一季度公開預覽版 | 實現更廣泛的工具和定制自動化的潛力 |
NAS 遷移的影響和策略
鑑於 Azure 文件的當前狀態,需要一種戰略性的數據管理方法,特別是對於從 NAS 環境遷移並期望實現自動化生命週期功能的客戶而言。最佳方法在很大程度上取決於您的部署模型:混合或純雲。
數據生命週期:混合與純雲
混合部署(使用 AFS)
使用 Azure 文件同步代理的內部跟踪可以實現基於訪問的分層並實現自動化。
僅雲部署
生命週期管理需要基於以下內容的自定義腳本LastModifiedTime。沒有基於訪問的自動化。
解決方法:使用 PowerShell 自定義自動化
對於純雲部署,您可以使用自定義腳本來根據文件的情況來管理文件LastModifiedTime。此代碼片段提供了一個基本示例,說明如何識別並列出舊文件以準備移動或刪除等操作。
# PowerShell snippet to find files older than 90 days
# This script is for Azure Automation or an Azure Function
# Requires the Az.Storage module
# $storageAccountName = "yourstorageaccountname"
# $fileShareName = "yourfilesharename"
$daysToFilter = 90
# Get a storage context
# $ctx = New-AzStorageContext -StorageAccountName $storageAccountName
# Get files older than the specified number of days
$files = Get-AzStorageFile -ShareName $fileShareName -Context $ctx | Where-Object { $_.LastModified -lt (Get-Date).AddDays(-$daysToFilter) }
$files | ForEach-Object {
Write-Host "File to be archived/deleted: $($_.Name) - Last Modified: $($_.LastModified)"
# Add your logic here to move or delete the file, e.g. Remove-AzStorageFile
}
成本與延遲:交互式視圖
此圖表直觀地比較了存儲層的相對成本與其訪問延遲,幫助您為數據選擇正確的層。
為您的客戶提供的建議和後續步驟
1. 明確功能可用性並設定期望
- 明確本機 Azure 文件缺乏內置生命週期管理策略並且不會主動更新
LastAccessTime用於自動化策略。 - 說明實現訪問時間驅動分層的最有效方法是通過 Azure 文件同步進行混合部署。
- 告知客戶,2025 年本機生命週期管理的公共路線圖尚未公佈時間表。
2. 選擇戰略部署模型
- 對於需要根據訪問模式進行自動分層的客戶,建議使用 Azure 文件同步的混合部署。
- 對於喜歡僅雲部署的客戶,建議他們必須圍繞自定義腳本和
LastModifiedTime時間戳。
3.鼓勵反饋並監控更新
- 鼓勵客戶在 Azure 文件反饋論壇上提供反饋。
- 請密切關注主要 Microsoft 會議上的新公告以及 Azure 更新博客上的路線圖任何更改。
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