Grok 4.1 vs. Gemini 3 vs. GPT-5.1：推理模型基准和架构

超越聊天机器人

2025 年 11 月队列是通过在推理过程中分配计算的不同方法来定义的。单一模式已死；专门的推理引擎已经取代了它。

Gemini 3 利用 AlphaGo 风格的搜索启发式。 Grok 4.1 在 Colossus 集群上部署代理群。 GPT-5.1 通过动态路由优先考虑自适应效率。

转变

战场不再是参数计数。这是验证过程。

开发商的困境

现在，模型的选择决定了您的整个工程堆栈。锁定是新功能。

双子座与反重力

最适合：全栈自治

谷歌的“Vibe Coding”平台（Antigravity）允许开发人员用自然语言描述应用程序。 Gemini 3 负责处理部署，有效地弃用了 80% CRUD 应用程序的本地 IDE。

格罗克与光标

最适合：原始算法速度

Grok 4.1 现在是 Cursor 2.0 的默认后端。其巨大的上下文窗口和低成本使其成为“repo-wide”重构的首选引擎，尽管它缺乏部署工具。

GPT-5.1 和 Azure

最适合：企业延迟

Microsoft 的“思考微服务”模式使​​用 GPT-5.1 的路由来混合快/慢响应。它与 VS Code 深度集成，但强制实施特定于 Azure 的架构。

背景之战

并非所有代币都是一样的。虽然 Gemini 3 推出了 2M+ 的海量上下文窗口，但 GPT-5.1 将严格上下文限制在 128k，并选择集成的“深度内存”RAG 层。

• 双子座3：主动推理

  Gemini 将整个提示保存在 VRAM 中。这允许“多次”学习，您可以向模型提供 5,000 个新编码语言的示例，并且它可以立即学习语法，而无需重新训练。

• Grok 4.1：被动检索

  Grok 使用分层内存系统。前 128k 个标记是“热”（启用推理），而其余 1M 个标记是“热”（仅检索），导致长文档的推理分数较低。

大海捞针 (NIAH) 准确度

建筑深度探究

解决生成人工智能中“有效性差距”的三种不同方法。

双子座3

方法：MCTS + 深度思考

采用受 AlphaGo 启发的“深度思考”支架。它探索分支推理路径（蒙特卡罗树搜索）并使用值函数来修剪死胡同。原生多模态允许这种搜索同时在视觉和音频上下文中进行。

格洛克4.1

方法：代理整体

“重型”配置采用大规模并行计算。它不是单一的内部树，而是产生多个代理来辩论和交叉检查假设。这种“委员会”方法在允许使用工具的封闭式学术任务中占主导地位。

GPT-5.1

方法：自适应路由

重点关注用户体验和延迟。内部分类器将查询路由到“即时”（系统 1）或“思考”（系统 2）路径。这种动态计算分配优化了商业可行性和响应能力，而不是原始的学术深度。

代理鸿沟

单脑与群体

Gemini 将工具集成到单个“深度思考”流程中，而 Grok 4.1 作为 Swarm 运行。

• Grok 4.1（重）：实例化最多 16 个并行“工作”代理。一个代理编写代码，另一个代理对其进行评论，第三个代理生成测试用例。这就是为什么它擅长编码但延迟较高（15 秒以上）。

• GPT-5.1：使用“工具粘合”。它不会产生完整的代理，但针对特定 API 优化了微连接器，使其对于简单的 RAG 任务来说速度最快，但对于复杂的自主问题解决而言较弱。

代理成功率（终端台）

可视化流程

标准法学硕士线性预测下一个标记。新领域引入了中间验证步骤。

• 
  双子座：树搜索（MCTS）
• 
  格罗克：并行代理
• 
  GPT-5.1：自适应门

实时摩擦

语音助手的“恐怖谷”是由延迟定义的。任何超过 700 毫秒的暂停都会破坏人类的沉浸感。

双子座直播2.0
350毫秒

GPT-5.1 语音
550毫秒

Grok 4.1（音频）
1200毫秒+

为什么双子座赢得声音

Gemini 3 不会将音频转录为文本。它将原始音频波形作为令牌进行处理。这个“音频到音频”管道保留了 Grok 和（部分）GPT-5.1 使用的转录层中丢失的语调、讽刺和情感线索。

影响：客户支持和实时翻译

对准谱

最少限制

格洛克4.1

拒绝率：

Grok 保持“最大好奇心”的立场。它将回答双子座拒绝的有争议或尖锐的问题，只要它们不违反严格的法律伤害定义。

自适应

GPT-5.1

拒绝率：~4.5%

引入“信任等级”。在相同的提示下，具有经过验证的历史记录和企业状态的帐户收到的拒绝次数明显少于免费用户。

最保守

双子座3

拒绝率：~12%

Google 优先考虑品牌安全。 “Deep Think”通常用于分析用户提示本身的安全性，导致对良性但复杂的查询误报拒绝率较高。

这记分牌

代币经济学战争

推理是昂贵的。然而，xAI 正在通过 Grok 4 Fast 积极削弱市场，而 Google 将 Gemini 3 定位为优质科学仪器。

Grok 4.1 策略

亏损领袖。定价为 0.20 美元/100 万代币，以从 OpenAI 夺取开发者市场份额。

双子座3策略

价值定价。成本较高，但通过本地处理多模式管道减少了工程时间。

视觉差距

Gemini 3 在 ARC-AGI-2 上的得分为 45.1%，几乎是竞争对手的三倍。这是由于本机多模态，视觉标记与文本共享相同的推理流形，允许“深度思考”进行视觉规划。

情商因素

Grok 4.1 在 EQ-Bench 上排名第一。它已经从“叛逆”转向“感知”，用推理来评估情感的细微差别。然而，这导致安全报告中的阿谀奉承现象增多。

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常见问题解答

为什么 Gemini 3 在视觉任务中遥遥领先？

Gemini 3 在同一推理流形内处理视觉、音频和文本标记。与使用单独视觉编码器的竞争对手不同，Gemini 将 MCTS（树搜索）直接应用于视觉输入，使其能够“想象”视觉谜题中的未来状态。

Grok 4.1 真的更便宜吗？

是的。 Grok 4 Fast Reasoning 的定价为每 100 万个代币 0.20 美元/0.50 美元，比 OpenAI 或 Google 便宜一个数量级。 xAI 正在利用这种定价将“System 2”思维商品化并获得市场份额。

什么是“振动编码”？

“Vibe Coding”是指使用谷歌的反重力平台通过自然语言构建应用程序。它依靠 Gemini 3 的高代理分数（Terminal-Bench 上的 54.2%）来自主处理语法和部署。