Azure 专用链接成本计算器和 TCO 指南价格估算器
Azure 专用链接部署的总拥有成本 (TCO) 是固定基础设施费用和高度可变的数据传输成本的复杂组合。本指南解构了官方定价模型,提供清晰的框架和交互式计算器,帮助您准确预测支出。了解战略架构选择如何直接减少您的每月账单并消除意外成本。
Azure 专用链接 TCO 计算器 | GigXP.com
从令人困惑的定价页面到清晰的交互式总体拥有成本 (TCO) 模型。充满信心地规划您的多端点拓扑。
全面的 TCO 建模指南
专用链路部署的 TCO 是固定基础设施成本和可变数据传输成本的组合。本指南解构了定价模型,通过展示架构选择如何直接影响您的总体账单,提供成本优化的战略见解。
第 1 节:核心基础设施成本:固定基准
第一步是确定基础组件不可协商的经常性成本。这是传输任何数据之前您每月的最低支出。
端点正常运行时间:“永远在线”的收费
无论数据流如何,每个专用端点仅因配置而产生固定的每小时费用(0.01 美元/小时)。这种“闲置”成本经常令人意外。
数据处理:交通的“收费站”
通过端点的所有数据均需支付处理费(起价 0.01 美元/GB),该费用与任何其他数据传输费用一起收取。
私有 DNS 区域:名称解析引擎
专用链接依赖于 DNS。 Azure 私有 DNS 区域是原生、经济高效的解决方案,每月收取少量托管费(0.50 美元/区域),并按每百万次查询收取费用(0.40 美元/百万)。
第 2 节:可变成本迷宫:数据传输模式
这些成本变化很大,代表了超支和优化的最大潜力。关键是理解“对等异常”。
关键见解:私有链接对等异常
标准 VNet 对等互连
中心 VNet ↔ 辐条 VNet
0.01 美元/GB
→
到专用端点的流量
中心 VNet ↔ 辐条 VNet
0.00 美元(免除!)
Azure 官方文档指出,标准 VNet 对等互连费用为放弃用于发往专用端点的流量。您只需支付端点的数据处理费。这使得集中式中心辐射模型具有极高的成本效益。
第 3 节:成本优化的战略建议
-
整合端点
利用对等互连异常。将共享服务的端点集中在中心 VNet 中,以避免因“端点蔓延”而产生多余的每小时费用。
-
利用数据局部性
最大限度地减少跨区域数据传输。它的价格要贵一个数量级。尽可能将使用应用程序及其目标 PaaS 服务共同定位在同一 Azure 区域中。
-
以编程方式监控
使用 Azure 成本管理和零售价格 API 根据您的预测跟踪费用。将成本估算转变为持续的治理流程。
第 4 节:常见架构场景和成本影响
让我们将这些成本原则应用到有形的、现实世界的架构中,看看设计选择如何影响最终的账单。
场景 A:单区域轮辐式
一种经典拓扑,其中中央中心 VNet 托管 Azure 存储帐户的共享专用终结点。两个分支 VNet 向其写入日志。这种设计具有极高的性价比。
辐条 VNet A
应用虚拟机
虚拟网络中心
中央私有端点
辐条 VNet B
应用虚拟机
- 固定成本:最小。只有一个端点和一个 DNS 区域。 (约 7.80 美元/月)。
- 数据处理成本:基于写入的总日志(例如,700 GB = 7.00 美元)。
- 对等互连成本:由于对等互连异常,$0.00。
- 结果:精益、可预测且低成本的共享服务模型。
场景 B:多区域地理分布式
跨两个区域部署的应用程序以实现高可用性,每个区域都有一个专用端点,用于异地复制 Cosmos DB。这会增加固定成本,但会优化性能并减少昂贵的跨区域流量。
A区(美国东部)
具有本地端点的 VNet
B区(西欧)
具有本地端点的 VNet
- 固定成本:翻倍了。两个端点和两个 DNS 区域。 (约 15.60 美元/月)。
- 数据处理成本:应用于每个本地端点处理的数据。
- 对等互连成本:区域之间的任何流量都会产生昂贵的全球对等互连费用。
- 结果:更高的基线成本可获得更高的可用性。主要目标是保持流量本地化,以避免高昂的区域间数据传输费用。
第 5 节:混合连接注意事项
通过 ExpressRoute 或站点到站点 VPN 将本地数据中心连接到 Azure 时,专用链接提供通往 PaaS 服务的安全路径。了解专用链接成本至关重要添加剂在这种情况下。
专用链接成本是叠加的
您将支付专用端点的正常运行时间和数据处理费用此外您每月的 ExpressRoute 线路费用以及与您的计划相关的任何数据出站费用。 Private Link 可保护 PaaS 服务的路径,但它不会取代底层混合连接的成本。
第 6 节:了解 TCO 计算器框架
这个互动工具不仅仅是一个简单的形式;它是基于本指南中概述的原则构建的结构化成本模型的前端。了解其组成部分有助于您提供更准确的输入,以实现更可靠的预测。
输入 1:基础设施数量
该模型从固定组件开始:私有端点和私有 DNS 区域的总数。这些输入直接确定任何数据移动之前的每月基准成本。
参见:Azure AI 令牌成本计算器和估算器 | OpenAI 和 Foundry 模型
输入 2:数据量和处理
接下来,模型需要端点将处理的数据总量(以 GB 为单位),分隔入站和出站流量。这与 DNS 查询估算相结合,可以计算出大部分基于使用的可变成本。
输入 3:标准连接路径
最后,该模型考虑了任何标准 VNet 对等流量不是前往专用端点。这可确保正确应用对等互连例外,从而防止您高估中心辐射型拓扑中的成本。
第七节:超预期:持续的财务治理
TCO 估算是一个起点。真正的金融运营成熟度来自于将预测转变为持续的治理流程。目标是根据实际使用情况和成本数据来监控、学习和完善您的架构。
第 1 步:使用 Azure 成本管理进行跟踪
定期使用 Azure 成本管理 + 计费将实际每月支出与此处生成的预测进行比较。创建预算和警报以获取异常或成本超支通知,使您能够快速调查和修复问题。
第 2 步:使用零售价格 API 实现自动化
对于高级 FinOps,集成Azure 零售价格 API进入您的 CI/CD 管道。这使您能够以编程方式获取最新定价并构建“假设”场景,在将架构更改部署到生产之前对其成本影响进行建模。
交互式 TCO 计算器
私有端点我输入您计划部署的专用端点总数。每个费用约为 7.30 美元/月。私有 DNS 区域我私有 DNS 区域的数量。前 25 个每月费用为 0.50 美元。处理的入站数据 (GB)我通过端点从服务接收的数据(例如,从数据库读取)。处理的出站数据 (GB)我通过端点发送到服务的数据(例如,写入存储)。DNS 查询(百万)我每月 DNS 查找总数。第一个 10 亿的成本为每百万 0.40 美元。
标准数据传输成本
添加任何 VNet 流量不是前往专用端点。
+ 添加交通路径
估计每月 TCO
0.00 美元
固定基础设施: 0.00 美元数据处理: 0.00 美元数据传输: 0.00 美元
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