PowerBI Pro 數據集和工作區大小限制

在這篇文章中，我們收集了適用於雲服務工作區中的 Power BI Pro 數據集的限制和規則列表。了解這些限制對於 Power BI 中的有效數據分析和可視化至關重要。無論您是 Power BI 新手還是經驗豐富的人，這篇文章都將幫助您克服這些限制，並充分利用雲服務來完成與數據相關的任務。

眾所周知，專業工作區中數據集的每個數據集大小限制為 1 GB (1024 MB)，超過此限制會出現錯誤消息。

但是，工作區總大小等於訂閱中的 Pro 用戶數量。例如，如果有 100 個 PowerBI Pro 用戶，您可以分別訪問 100 x 10 GB 的空間，用於發布每個 1 GB 數據集大小的報表。下面的例子：

話題	描述
Power BI 存儲模式	兩種主要方式：導入模式和 DirectQuery 模式。
數據集大小測量	使用 DAX Studio 等工具進行精確測量。
預測數據集大小	預測具有挑戰性； Power BI 在導入時壓縮數據。
Power BI Desktop 中的數據限制	受PC內存限制；發佈到 Power BI 服務的 10GB 限制。
Power BI 服務中的數據限制	共享容量最大 1GB； Premium/PPU 默認為 10GB，但使用大型數據集存儲格式可以更大。
其他導入模式限制	一列中最多 1,999,999,997 個不同值；合計限制為 16,000 個表和列。
性能考慮因素	低效的 DAX 測量或糟糕的建模決策可能會引起問題。
一般數據加載指南	它可以在共享容量中處理數百萬行，在高級容量中最多可以處理數十億行。

PowerBI Pro 數據集和工作區大小限制 限制：以下是總結的細分：

1. Power BI 存儲模式：Power BI 可以通過兩種主要方式處理數據 - 導入模式和 DirectQuery 模式。在 DirectQuery 模式下，Power BI 數據集中不存儲任何數據，而在導入模式下，使用 Power BI 的內部數據庫引擎將數據副本存儲在數據集中。
2. 數據集大小測量：Power BI 數據集的大小可以使用多種方法來測量，其中一種推薦的方法是使用社區開發的工具 DAX Studio。
3. 預測數據集大小：在導入所有數據之前預測數據集的確切大小非常具有挑戰性。 Power BI 在導入時有效壓縮數據，最終數據集大小可能因數據模型而異。
4. Power BI Desktop 中的數據限制：Power BI Desktop 中數據的主要限制是 PC 內存。還可以將數據集大小限制為 10GB 從 Power BI Desktop 發佈到 Power BI 服務。
5. Power BI 服務中的數據限制：對於使用共享容量（通常稱為“Power BI Pro”）的用戶，最大數據集大小為 1GB。對於使用 Power BI Premium 或 Premium Per User (PPU) 的用戶，默認最大數據集大小為 10GB，但使用大型數據集存儲格式時，數據集可以根據可用內存變得更大。
6. 其他導入模式限制：導入模式有特定限制，例如單列中最多 1,999,999,997 個不同值，以及 16,000 個表和列的組合總數限制。
7. 性能考慮因素：雖然 Power BI 可以處理大量數據，但報表的效率至關重要。由於 DAX 測量效率低下或建模決策不當，可能會出現性能問題。
8. 一般數據加載指南：憑藉數據建模方面的最佳實踐，Power BI 可以處理共享容量中包含數百萬行的表以及高級容量中多達數十億行的表。

讓我們用更詳細的信息來擴展表格：PowerBI Pro 數據集

話題	描述	要點和附加信息
Power BI 存儲模式	兩種主要方式：導入模式和 DirectQuery 模式。	–直接查詢：Power BI 數據集中沒有存儲數據。 –導入方式：使用 Power BI 的內部數據庫引擎存儲數據。
數據集大小測量	使用 DAX Studio 等工具進行精確測量。	– DAX Studio 的模型指標功能顯示數據集大小。 – 有多種方法可用於測量數據集大小。
預測數據集大小	Power BI 在導入時壓縮數據，這很難預測。	– 數據集大小通常小於原始數據源大小。<br> – 壓縮效率因數據模型而異。
Power BI Desktop 中的數據限制	受PC內存限制；發佈到 Power BI 服務的 10GB 限制。	– 理想的是至少有 16GB-32GB RAM 以獲得最佳體驗。 – 發布限制為 10GB，但 Power BI Premium 中可以容納更大的數據集。
Power BI 服務中的數據限制	共享容量最大 1GB； Premium/PPU 默認為 10GB，但使用大型數據集存儲格式可以更大。	– 共享容量（或“Power BI Pro”）有 1GB 限制。 – Power BI Premium/PPU 具有默認的 10GB 限制，但可以使用大型數據集存儲格式進行擴展。
其他導入模式限制	一列中最多 1,999,999,997 個不同值；合計限制為 16,000 個表和列。	– 對不同值和表/列總數的限制。 – 某些 DAX 函數具有基於行號的約束。
性能考慮因素	低效的 DAX 測量或糟糕的建模決策可能會引起問題。	– 性能與數據量、DAX 效率和建模有關。 – 最佳實踐可以緩解大多數性能問題。
一般數據加載指南	它可以在共享容量中處理數百萬行，在高級容量中最多可以處理數十億行。	– 適合數百萬行的共享容量。 – Premium 可以通過適當的建模和實踐處理數十億行。

結論

Power BI 提供多功能的數據存儲和處理功能，可滿足小型和大型數據集的需求。它的兩種主要存儲模式（導入和 DirectQuery）提供了數據處理的靈活性。

雖然特定限制基於平台和版本（例如 Power BI Desktop 和服務中的數據集大小），但通過正確的做法通常可以管理這些限制。 DAX Studio 等工具有助於了解數據集大小，並遵守最佳實踐以確保最佳性能。

參見：如何在PowerBI報表服務器中進行不到1小時的數據刷新？

無論是在共享容量中處理數百萬行，還是在高級容量中處理數十億行，Power BI 仍然是滿足不同數據需求的強大解決方案。