Grok 4.1 vs. Gemini 3 vs. GPT-5.1：推理模型基準和架構

超越聊天機器人

2025 年 11 月隊列是通過在推理過程中分配計算的不同方法來定義的。單一模式已死；專門的推理引擎已經取代了它。

Gemini 3 利用 AlphaGo 風格的搜索啟發式。 Grok 4.1 在 Colossus 集群上部署代理群。 GPT-5.1 通過動態路由優先考慮自適應效率。

轉變

戰場不再是參數計數。這是驗證過程。

開發商的困境

現在，模型的選擇決定了您的整個工程堆棧。鎖定是新功能。

雙子座與反重力

最適合：全棧自治

谷歌的“Vibe Coding”平台（Antigravity）允許開發人員用自然​​語言描述應用程序。 Gemini 3 負責處理部署，有效地棄用了 80% CRUD 應用程序的本地 IDE。

格羅克與光標

最適合：原始算法速度

Grok 4.1 現在是 Cursor 2.0 的默認後端。其巨大的上下文窗口和低成本使其成為“repo-wide”重構的首選引擎，儘管它缺乏部署工具。

GPT-5.1 和 Azure

最適合：企業延遲

Microsoft 的“思考微服務”模式使​​用 GPT-5.1 的路由來混合快/慢響應。它與 VS Code 深度集成，但強制實施特定於 Azure 的架構。

背景之戰

並非所有代幣都是一樣的。雖然 Gemini 3 推出了 2M+ 的海量上下文窗口，但 GPT-5.1 將嚴格上下文限制在 128k，並選擇集成的“深度內存”RAG 層。

• 雙子座3：主動推理

  Gemini 將整個提示保存在 VRAM 中。這允許“多次”學習，您可以向模型提供 5,000 個新編碼語言的示例，並且它可以立即學習語法，而無需重新訓練。

• Grok 4.1：被動檢索

  Grok 使用分層內存系統。前 128k 個標記是“熱”（啟用推理），而其餘 1M 個標記是“熱”（僅檢索），導致長文檔的推理分數較低。

大海撈針 (NIAH) 準確度

建築深度探究

解決生成人工智能中“有效性差距”的三種不同方法。

雙子座3

方法：MCTS + 深度思考

採用受 AlphaGo 啟發的“深度思考”支架。它探索分支推理路徑（蒙特卡羅樹搜索）並使用值函數來修剪死胡同。原生多模態允許這種搜索同時在視覺和音頻上下文中進行。

格洛克4.1

方法：代理整體

“重型”配置採用大規模並行計算。它不是單一的內部樹，而是產生多個代理來辯論和交叉檢查假設。這種“委員會”方法在允許使用工具的封閉式學術任務中占主導地位。

GPT-5.1

方法：自適應路由

重點關注用戶體驗和延遲。內部分類器將查詢路由到“即時”（系統 1）或“思考”（系統 2）路徑。這種動態計算分配優化了商業可行性和響應能力，而不是原始的學術深度。

代理鴻溝

單腦與群體

Gemini 將工具集成到單個“深度思考”流程中，而 Grok 4.1 作為 Swarm 運行。

• Grok 4.1（重）：實例化最多 16 個並行“工作”代理。一個代理編寫代碼，另一個代理對其進行評論，第三個代理生成測試用例。這就是為什麼它擅長編碼但延遲較高（15 秒以上）。

• GPT-5.1：使用“工具粘合”。它不會產生完整的代理，但針對特定 API 優化了微連接器，使其對於簡單的 RAG 任務來說速度最快，但對於復雜的自主問題解決而言較弱。

代理成功率（終端台）

可視化流程

標準法學碩士線性預測下一個標記。新領域引入了中間驗證步驟。

• 
  雙子座：樹搜索（MCTS）
• 
  格羅克：並行代理
• 
  GPT-5.1：自適應門

實時摩擦

語音助手的“恐怖谷”是由延遲定義的。任何超過 700 毫秒的暫停都會破壞人類的沉浸感。

雙子座直播2.0
350毫秒

GPT-5.1 語音
550毫秒

Grok 4.1（音頻）
1200毫秒+

為什麼雙子座贏得聲音

Gemini 3 不會將音頻轉錄為文本。它將原始音頻波形作為令牌進行處理。這個“音頻到音頻”管道保留了 Grok 和（部分）GPT-5.1 使用的轉錄層中丟失的語調、諷刺和情感線索。

影響：客戶支持和實時翻譯

對準譜

最少限制

格洛克4.1

拒絕率：

Grok 保持“最大好奇心”的立場。它將回答雙子座拒絕的有爭議或尖銳的問題，只要它們不違反嚴格的法律傷害定義。

自適應

GPT-5.1

拒絕率：~4.5%

引入“信任等級”。在相同的提示下，具有經過驗證的歷史記錄和企業狀態的帳戶收到的拒絕次數明顯少於免費用戶。

最保守

雙子座3

拒絕率：~12%

Google 優先考慮品牌安全。 “Deep Think”通常用於分析用戶提示本身的安全性，導致對良性但複雜的查詢誤報拒絕率較高。

這記分牌

代幣經濟學戰爭

推理是昂貴的。然而，xAI 正在通過 Grok 4 Fast 積極削弱市場，而 Google 將 Gemini 3 定位為優質科學儀器。

Grok 4.1 策略

虧損領袖。定價為 0.20 美元/100 萬代幣，以從 OpenAI 奪取開發者市場份額。

雙子座3策略

價值定價。成本較高，但通過本地處理多模式管道減少了工程時間。

視覺差距

Gemini 3 在 ARC-AGI-2 上的得分為 45.1%，幾乎是競爭對手的三倍。這是由於本機多模態，視覺標記與文本共享相同的推理流形，允許“深度思考”進行視覺規劃。

情商因素

Grok 4.1 在 EQ-Bench 上排名第一。它已經從“叛逆”轉向“感知”，用推理來評估情感的細微差別。然而，這導致安全報告中的阿諛奉承現象增多。

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常見問題解答

為什麼 Gemini 3 在視覺任務中遙遙領先？

Gemini 3 在同一推理流形內處理視覺、音頻和文本標記。與使用單獨視覺編碼器的競爭對手不同，Gemini 將 MCTS（樹搜索）直接應用於視覺輸入，使其能夠“想像”視覺謎題中的未來狀態。

Grok 4.1 真的更便宜嗎？

是的。 Grok 4 Fast Reasoning 的定價為每 100 萬個代幣 0.20 美元/0.50 美元，比 OpenAI 或 Google 便宜一個數量級。 xAI 正在利用這種定價將“System 2”思維商品化並獲得市場份額。

什麼是“振動編碼”？

“Vibe Coding”是指使用谷歌的反重力平台通過自然語言構建應用程序。它依靠 Gemini 3 的高代理分數（Terminal-Bench 上的 54.2%）來自主處理語法和部署。