GPT-5.1 Thinking（重）與 GPT-5 Pro：基準、成本和 API

Pro用戶經常比較“GPT-5.1重思考”和“GPT-5 Pro”，想知道哪個型號更強。有一個明確的答案，但這取決於任務。對於需要尋找新解決方案的抽象問題，GPT-5 Pro 表現更好。對於已知步驟的長期、複雜任務，GPT-5.1 思維（重型）是正確的工具。

本文解釋了這些差異。我們分析他們的架構並顯示基準數據，以幫助您選擇適合您工作的模型。

這些模型是什麼？

兩種模型之間的混淆是可以理解的。 OpenAI 在 2025 年分兩個階段發布了高端模型，為專業用戶打造了兩個頂級選擇。

1. 2025 年 8 月：OpenAI推出GPT-5系列。其中包括“GPT-5 Pro”（模型名稱“gpt-5-pro”），這是 Pro 訂閱者最喜歡的推理模型。
2. 2025 年 11 月：更新版 GPT-5.1 已向所有付費用戶發布。這個新系列提供了“GPT-5.1 Instant”（用於速度）和“GPT-5.1 Thinking”（用於復雜任務）。

這給Pro用戶留下了兩個選擇：現有的“GPT-5 Pro”和新的“GPT-5.1 Thinking”。

“GPT-5.1 Heavy Thinking”一詞並不是一個單獨的模型。它是在名為“Heavy”的 Pro 專屬設置上運行的“GPT-5.1 Thinking”模型。此設置只是為模型提供了單個查詢的最大計算量。 “GPT-5 Pro”是具有獨立架構的不同型號。

型號比較（截至 2025 年 11 月）

“Juice”設置：通過計算過濾

OpenAI 使用內部指標（有時稱為“Juice”）來衡量模型使用的推理工作。 《GPT-5.1 思考》中的“重”設置是該量表中的最高級別（200）。選擇下面的設置以查看其詳細信息。

光
標準
擴展
重的

清淡（果汁：5）

僅適用於專業版用戶。此設置適用於不需要深度的非常快速、幾乎即時的響應。

標準（果汁：18）

Plus 和 Business 用戶的默認設置。它平衡了日常問題的速度和智能。

延長（果汁：64）

可供 Plus 和 Business 用戶執行比標准設置需要更多考慮的更複雜的任務。

重（果汁：200）

僅適用於專業版用戶。這是 GPT-5.1 Thinking 的最大計算設置，專為深度、持久、串行推理而設計。

架構：串行與並行

這些模型之間的主要區別在於它們的“如何”思考。 “沉重的思考”以一條長線思考。 “Pro”同時思考多條線。

• GPT-5.1思考（連載）：該模型使用“自適應推理”。它決定了要花多少努力。在“重”設置下，它會花費最大的努力（Juice：200）沿著單一路徑逐步思考。如果該路徑錯誤，則可能會失敗。
• GPT-5 Pro（並行）：該模型使用“並行測試時間計算”。它不只是想“更長”；它還想“更長”。它認為“更廣泛”。它同時生成多個獨立的推理路徑。然後它會比較這些路徑並選擇最佳的一條。

對於非標準問題，並行方法更有可能找到新的或正確的解決方案。下面的畫布直觀地展示了處理過程中的這種差異。

上下文窗口和模態

除了原始推理之外，模型的效用還取決於它一次可以處理多少信息（上下文窗口）以及它可以理解什麼“種類”信息（模態）。

較新的 GPT-5.1 系列在上下文長度方面具有明顯優勢，具有 200 萬個令牌窗口。這是舊版 GPT-5 Pro 100 萬代幣窗口的兩倍。兩種模型都是完全多模態的，但 5.1 Thinking 對於音頻和視頻輸入有更成熟的處理。

語境和模態比較

性能：延遲與吞吐量

基準分數並不能說明全部情況。對於專業用戶來說，模型的“感覺”、速度和響應能力同樣重要。這兩種型號具有截然不同的性能特徵。

• GPT-5.1 思維（重）：該模型通常具有*低初始延遲*（首次令牌時間）。它開始快速思考和寫作。然而，由於這是一個深入的、連續的過程，因此“獲得完整答案的總時間”可能會很長。這是一位馬拉松運動員。
• GPT-5 專業版：該模型具有*高初始延遲*。它必須設置並行計算路徑，這會在任何輸出出現之前導致明顯的“思考”暫停。然而，如果它的眾多路徑之一能夠快速找到解決方案，那麼它的“獲得完整答案的總時間”有時可能比“沉重思考”“更快”。這是一支由短跑運動員組成的隊伍。

用戶感知速度比較

基準：抽象推理 (ARC-AGI)

“抽象與推理語料庫”（ARC-AGI）是一項衡量“流體智力”的測試。它使用新奇的視覺謎題，無法用記憶的知識來解決。該測試是您所詢問的“抽象的、非規範的”推理的最佳衡量標準。

該測試的表現顯示出明顯的差距。 GPT-5 Pro的並行架構使其得分為70.2%，比GPT-5.1 Thinking (Heavy)高出4.5分。這量化了抽象推理的性能差異。

ARC-AGI-1 基準分數

將鼠標懸停在條形上即可查看確切的分數。

儀表板：性能和成本可視化

為了使實際差異更加清晰，我們創建了一個儀表板。這些圖表直觀地展示了兩種模型之間在速度、成本和容量方面的權衡。

延遲概況（時間以秒為單位）

是時候進行典型的複雜查詢了。將鼠標懸停以查看詳細信息。

成本概況（每個查詢）

複雜查詢的成本可預測性。將鼠標懸停以查看詳細信息。

上下文窗口比較（令牌）

一次處理的最大信息量（文本、圖像）。

成本與計費：兩種計算模型的故事

這兩種專業級型號的計費結構根本不同。它們反映了您正在使用的計算類型。 （請參閱上圖以了解視覺細分）。

計費：GPT-5.1 思考（重）

按“Juice”計算積分計費

該模型使用計量的、基於消耗的系統。選擇“Heavy”（Juice：200）設置就像為單個查詢設置支出上限。您授權系統使用“最多”200 個計算單元。如果僅使用 120 個單位來解決任務，則您只需支付 120 個單位的費用。這很有效，但每個查詢的成本可能會有所不同。

計費：GPT-5 Pro

按“Pro Query”固定費用計費

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該模型按每次查詢收取固定、可預測的費用。該費用高於典型的“繁重”查詢。無論答案有多簡單或多複雜，您都需要為“整個”並行搜索付費。該模型更昂貴，但為複雜的推理任務提供了成本可預測性。

API訪問和工具使用

對於將模型集成到工作流程中的開發人員和專業用戶來說，API 行為至關重要。兩種模型都可以通過 API 獲得，但它們對自動化任務的適用性有所不同。

API 用於：GPT-5.1 思維（重）

更適合可靠的工具使用

該模型的串行、逐步性質使其對於復雜的函數調用和工具使用更具可預測性。在結構化的多步驟 API 工作流程中，不太可能出現“幻覺”或失敗。其更大的上下文窗口還允許它處理大量 JSON 對像或 API 響應作為輸入。

API 用於：GPT-5 Pro

更適合“代理”解決問題

該模型對於結構化工具的使用不太可靠。它的優勢在於更自主的“代理”框架，其目標是“找到解決方案”而不是“執行已知流程”。高初始延遲和可變輸出可能使其難以集成到需要可預測響應時間的生產系統中。

安全和隱私功能

對於專業用途，尤其是專有數據，安全性是首要考慮的問題。更新的GPT-5.1系列推出，具有更成熟的業務和企業功能。

• GPT-5.1 思維（重）：該模型適用於商業層和企業層的“零數據保留”(ZDR) 策略。這意味著用戶數據不會用於訓練，並且日誌將在 30 天后清除。
• GPT-5 專業版：作為較舊的型號，ZDR 默認情況下未啟用。專業用戶必須手動選擇退出數據訓練，並且完整的靜態數據加密不太全面。因此，大多數注重合規性的組織（醫療保健、金融）更喜歡 5.1 系列。

按任務類型過濾指南：

所有任務
串行/規範任務
並行/抽象任務

您應該使用哪種模型？

這些模型是用於不同工作的工具。專業用戶應根據任務所需的推理類型選擇模型。

使用 GPT-5.1 思維（重設置）用於：

複雜、規範和串行任務

將此模型用於路徑已知的大型任務。 “重”設置提供了正確完成任務所需的持久性。其大型上下文窗口和強大的安全功能使其成為大多數業務分析的標準。

• 根據來源撰寫 50 頁的技術論文。
• 分析 2 小時的視頻或音頻文件。
• 重構大型代碼庫以提高效率。
• 起草一份包含許多條款的複雜法律合同。
• 運行可靠的多步驟 API 和工具工作流程。

使用 GPT-5 Pro 可以：

複雜、非規範和並行任務

使用此模型來解決需要尋找新解決方案的問題。其並行架構更擅長“開箱即用”的思維。它是專家進行純粹抽象推理的工具，其中上下文大小和成本是次要問題。

• 在復雜系統中尋找新的“黑天鵝”故障模式。
• 為企業產生非顯而易見的戰略想法。
• 解決抽象難題（如 ARC-AGI 測試）。
• 調試緊急的、不可預測的系統行為。

未來：即將推出的 GPT-5.1 Pro

雖然 OpenAI 尚未公佈正式的“GPT-5.1 Pro”模型，但目前擁有兩個頂級模型的情況是暫時的。根據發展模式，我們可以預測統一後繼者會是什麼樣子。

合乎邏輯的下一步是建立一個融合兩者優點的模型：

1. GPT-5 Pro的並行架構，因其卓越的抽象推理能力和尋找非規範解決方案的能力。
2. GPT-5.1 的高效內核和大背景，以減少延遲、添加安全功能並處理大量輸入。

當該模型到來時（可能在 2026 年第一季度），它幾乎肯定會取代“GPT-5.1 Thinking”和“GPT-5 Pro”，成為高端專業工作的單一、權威模型。