免費調整 Power BI 報表服務器容量規劃工具

規劃你的Power BI 報表服務器基礎設施？獲得正確的硬件對於性能至關重要，而這個工具可以讓這一切變得簡單。使用此容量規劃器獲取支持用戶所需的服務器節點、CPU 內核和內存的數據驅動估計。只需在下面輸入您的預期工作負載、用戶數量和峰值並發數，即可根據 Microsoft 官方負載測試結果獲得即時硬件推薦。

Power BI 報表服務器容量規劃器

基於 Microsoft 發布的負載測試
假設典型的 5% 峰值並發（可編輯）

重置

輸入

工作負載概況

Power BI 報告重

分頁 (RDL) 重

選擇最適合您的使用組合的模式。

每個 PBIRS 節點的硬件

小型 — 8 個 vCPU/32 GB

大型 — 16 個 vCPU/64 GB

這些與微軟白皮書中使用的測試裝置相匹配。

指定用戶總數

如果未知，請留空並輸入並髮用戶數。

峰值並發數(%)

Microsoft 觀察到大約 5% 的用戶在高峰期活躍。

預期並髮用戶數（峰值）

覆蓋派生值（如果提供）。

橫向擴展效率 (%)

現實世界的集群效率。 85-95% 是典型的。

參考每節點容量

基線
—

效率提升後
—

單個節點可以處理的並髮用戶數基於微軟的負載測試。

更多閱讀：Azure AI 搜索層和規模計算器 |免費工具

推薦

所需並髮用戶數
—

推薦的 PBIRS 節點
—

預計。支持的總用戶數
—

CPU 核心總數
—

總內存
—

磁盤推薦
快速存儲（SSD）

參考數據

工作量	小節點 8 個 vCPU/32 GB	大節點 16 個 vCPU/64 GB
Power BI 報告重	50個並發	150並發
分頁 (RDL) 重	100個並發	160並發

源自 Microsoft 負載測試結果。請參閱註釋以獲取鏈接。

注意事項和後續步驟

• 在微軟的測試中，CPU 是最受限的資源；優先考慮核心。
• 為了獲得更高的置信度，請使用開源 RSLoad 測試來驗證您自己的報告。

鏈接（在新選項卡中打開）：
微軟：PBIRS 容量規劃
GitHub：報告服務LoadTest

假設&