曾经有一段时间,CPU、RAM 和 GPU 是独立的组件,制造商将它们集成到一块大主板上,将所有这些小人物连接在一起。

铈概念
没有死,PC 仍然存在,并且对于某些人来说保留了这种更加模块化的架构,它允许您在不更改 CPU 的情况下更改 GPU,并根据需要添加 RAM。

SoC革命
然而,随着移动设备的出现,SoC(片上系统)已经通过将所有组件集成在同一芯片上,彻底改变了该行业。从第一代 iPhone 到最新的 iPad,这种单片设计甚至已经侵入了 Mac,采用 Apple Silicon 处理器(M1、M2、M3、M4...)。

苹果是相当正确的,因为这种架构可以降低成本(所有内容都同时雕刻),并且可以更快地讨论组件同时消耗更少的能量。工程师甚至发布了 Pro、Max 和 Ultra 版本的 SoC,将芯片做得更大以提供更多功率。这项技术最初适用于移动设备,现在已经侵入了我们的笔记本电脑,甚至是固定式机器,例如 Mac Studio 或 Mac Pro。

SoC 有其局限性!
然而,这个概念也有其局限性。例如它是复杂的组合既昂贵又复杂-例如,拥有大量用于 AI 和 3D 的 GPU,或者拥有大量用于更传统任务(例如音频)的 CPU。其中一个部件上的一个小雕刻错误就会导致整个部件完全过时。另一个担忧,当 CPU 和 GPU 必须共享同一空间时,它们往往会更快过热,我们在 MacBook Air 中看到了这一点,在没有主动通风的情况下,对 GPU 的需求迫使 CPU 降低频率。

著名郭明池表示,通过 M5 芯片(预计 2026 年左右),苹果决定追随业界其他公司确立的趋势(特别是AMD),即将不同组件的雕刻分开,然后将它们放在同一张卡上。它的单位成本更高,但它也提供了更大的灵活性和更少的雕刻问题,随着时间的推移,这可以证明是有利可图的,当然有待证实。

倒苹果智能?
他不是毫无疑问,真正回到可互换子卡上的独立 CPU 和 GPU,而是使用TSMC的SoIC-mH技术(苹果公司的创始人)这将允许雕刻2.5D
以及更多仅平坦的
目前:我们将获得仍然是一体的芯片,但具有单独蚀刻的多层晶体管,这应该能够更好地控制温度的上升,并创建更多不同的组合,甚至添加其他组件。

这一变化也将受到 Apple Intelligence 和准备中的新服务器的需求的推动(私有云计算(PCC)。事实上,对于这些机器,与经典的 MX 芯片相比,苹果无疑需要天文数字的神经引擎。因此,分离组件使得可以根据处理目的创建更优化的机器。SSD 内存芯片或 RAM 已经是独立的组件,Apple 在流程结束时组装。

这或许可以让重新推出配备更多模块化芯片的 Mac Pro,为什么不使用专用 GPU,可以根据需要添加或调整。最嘲讽的人会反驳说,英特尔领导下的情况已经如此,他们并没有错:苹果今天对 2D/3D 计算甚至人工智能方面的某些非常苛刻的领域反应相当差,但这些领域几乎变得边缘化。