基于人工智能的 Perplexity 搜索引擎刚刚通过整合 Tripadvisor 的数据达到了一个重要的里程碑。从现在起,该平台上的酒店搜索将通过直接来自 Tripadvisor 的详细摘要、图像、评级和评论来丰富。一种在不失简单性的情况下使结果更清晰、对用户更有用的方法。
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不仅仅是酒店列表
在此更新之前,Perplexity 上的搜索提供了基本的酒店列表,其中包含地址、评级和一些概要特征。现在,演示变得更加深入:每家酒店都附有一份摘要,解释了选择该酒店的原因。例如,对于像这样的搜索马德里商务旅行酒店
, 困惑者可以推荐里贾纳酒店,因为它的中心位置、良好的服务和丰盛的早餐。
每个酒店的优点,例如清洁度或热情好客,也得到了强调。一切都基于旅行者的评论,这种方法使所显示的结果更加人性化和实用。
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专为旅行者设计的策略
此次整合是 Tripadvisor 更广泛战略的一部分,该战略旨在面对人工智能工具的兴起,保持竞争力。 Perplexity 联合创始人 Johnny Ho 表示,其目标是根据精确的用户期望提供更可靠的推荐。为了确保数据是最新的,Perplexity 定期将其结果与 Tripadvisor 的结果同步。
这种合作不会仅限于酒店。其他功能正在开发中,例如餐厅和旅游活动的推荐。这也距离完全集中、统一的旅行规划体验又近了一步。
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这种联盟的挑战
在人工智能正在重新定义搜索实践的背景下,Tripadvisor 希望将自己定位为旅行建议的重要来源。这种合作伙伴关系还旨在吸引越来越多地转向使用此类工具的用户的注意力或者安排他们的住宿。
此次合作的首批功能已在网站上发布。并将很快登陆其移动应用程序。该功能似乎尚未在法国和法语版本中提供。