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在迷人的人工智能世界中，Google最近采取了巨大的一步。 Deepmind团队使用了流行的Minecraft游戏，设法在短短九天内培训了一个名为Dreamer的人工智能。这不仅是一项技术壮举，而且是一个重要的里程碑，它显示了AI如何独立学习，从而标志着通用人工智能系统发展的转折点。
自我教导的人工智能：梦想家超越了期望
Dreamer是一个AI模型，它在没有教程或外部数据的帮助下学习能力而脱颖而出。人类游戏视频序列没有滋养这个AI但是，唯一的指令探索和改进了Minecraft的世界。 Google DeepMind研究人员设计了一个独特的加强学习系统，该系统奖励了梦想家的钻石收藏，这是游戏中宝贵的资源。
每个半小时，Minecraft的世界都被重置，迫使Dreamer适应了随机产生的新环境。尽管有这些不断的变化，但AI迅速发展，在不到九天的时间内，它能够在不到30分钟的时间内收集钻石，从而与人类玩家竞争。
这个成功是基于梦想家的能力想象未来的场景。 AI并没有盲目地尝试不同的策略，而是创建了其环境的心理模型，使其能够在执行行动之前模拟动作。这种方法给它带来了明确的优势，使其仅专注于实现其目标的最有效的途径。
迈向具体应用：梦想家的影响
Dreamer成就的重要性超出了视频游戏的框架。通过证明无需直接人类指导就可以将AI绑定到复杂的任务中，这项研究为在实际应用中提供了更自主的AI系统开辟了道路。 Google DeepMind的研究人员Danijar Hafner强调，AI在心理上模拟场景的能力可以帮助开发与环境明智互动的机器人。
尽管掌握Minecraft似乎是一个有限的认识，但潜在的技术可能会产生相当大的后果。能够单独学习和改进的AI可以用于机器人技术，自动化和解决问题的各个部门的任务中。就像Dreamer在数字世界中完善了其策略，从后勤优化到自主导航，未来的AI模型可能很快就可以将相同的原则应用于真正的挑战。
梦想家在《我的世界世界》中的成功是AI快速进步的象征。通过加强和想象场景的能力来依靠学徒制，Dreamer表明AI有一天可以在复杂的环境中与人类的技能竞争甚至超过人类技能。这种适应和持续改进的能力从根本上将梦想家与传统AI模型区分开来，这些模型仍然在很大程度上取决于人类数据。
通过整合这些进步，可以在个性化医学等领域看到AI应用程序，系统可以根据医疗方案模拟，甚至在供应链的管理中提供优化的治疗方法，在该治疗中，AI可以实时对骚乱做出反应。
挑战和观点：未来保留什么？
尽管梦想家的进步令人印象深刻，但它们也引起了关于自主AI的道德和实践含义的疑问。如何确保这些系统符合安全和道德标准？在AI可能做出关键决定的世界中，人类的位置是什么？
当我们目睹一场技术革命时，观察这些发展的含义至关重要。我们如何确保AI仍然是永久的力量？人类将来将在塑造这项技术方面扮演什么角色？
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