“感觉到的智慧”：这家北欧创业公司揭示了世界上第一个数字神经系统

简而言之

🚀intuicell揭示了第一个数字神经系统对于AI，灵感来自生物学机制。
luna，机器人狗，学习直接经验没有预编程的智能。
🧠技术模仿丘脑皮层用于实时 - 时间互动和适应。
🎓成立了数十年神经科学的研究，Intuicell拒绝机器学习的界限。

Intuicell的一家北欧高级技术创业公司最近宣布了人工智能领域的重大进步，创建了第一个功能性数字神经系统能够自主学习。 Intuicell来自隆德大学（University of Lund），于2025年3月19日透露，它设法设计了一种学习和适应生物生物体的AI，这可能使当前的AI AI范式在许多应用中过时。

学习机的范式变化

Intuicell创新的核心是机器学习方式的根本变化。与传统的AI系统通过静态算法处理庞大的数据集不同，Intuicell方法模仿了允许人类和动物自然学习的生物学机制。这种生物启发的方法可以改变我们构思人工智能的方式。

Intuicell开发了一种类似于生物脊髓的技术，创造了自主学习的基本基础设施。该系统是旨在重现丘脑皮层治疗能力的更广泛结构的一部分，该治疗能力是负责感觉治疗和世界建模的大脑区域。

Intuicell的数字神经系统不依赖重传载量和大规模训练数据的集合，而是使用反复出现的网络使用分散的学习算法来模仿大脑过程。这使AI代理可以通过直接经验获取知识并实时适应新情况，这在传统的机器学习中是难以捉摸的能力。

机器人狗露娜（Luna）展示的创新

Intuicell与机器人狗“ Luna”展示了他的创新，他学会了控制自己的身体，并像新生动物一样努力进行试验和错误。该公司发布的视频显示，露娜（Luna）仅基于数字神经系统才能从经验中学习，必须在没有预编程的智能或说明的情况下站起来。

与静态培训数据限制的传统AI型号不同，由于与环境的直接互动，机器人狗（称为Luna）感知，零食和改进。该演示凸显了Intuicell技术超出当前AI限制的能力。

该技术的实际应用反映了其生物学灵感。 Intuicell计划使用狗训练师向其AI代理传授新技能，而不是通过常规算法进行编程行为或提供数据。这种方法代表了与典型的AI开发实践有关的根本性变化，强调了实际相互作用，而不是在计算量表上。

团队研究与专业基金会

该公司基于隆德大学的神经科学研究三十年。 Intuicell的联合创始人兼大学神经生理学教授HenrikJörntell教授指导了该公司所说的“世界上唯一能够在整个神经系统中记录独特神经元的细胞内活动的实验室”，为Intuicell技术提供了独特的科学基础。

管理团队包括经验丰富的企业家和具有神经科学，人工智能，机器人技术和业务专业知识的研究人员。除了Luthman，Jörntell和Rongala外，创始团队还包括具有神经科学专业知识的医生Jonas Enander博士；负责将研究转化为软件的高级开发人员LinusMårtensson；还有罗宾·梅尔斯特兰德（Robin Mellstrand），COO，具有基于AI的技术公司的经验。

Intuicell从Navigare Ventures和Snöventures等投资者那里获得了350万欧元的资金。该公司计划在未来两年内完成完整的数字神经系统的开发，其最终目标是允许任何物理或数字代理商获得“终身学习和适应未知的能力 - 以前被认为是有机生物独有的能力”。