| 简而言之 |
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量子正在将我们的方法转变为复杂问题。随着Google最近的进步，它的芯片无菌通过在电路的随机采样中升级传统超级计算机的关键步骤。这一技术壮举提出了有关量子计算机科学及其在各个领域革命性潜力的未来的问题。但是，无烟木芯片在这一壮举中如何成功，这导致了量子技术的未来？
一场革命
与使用二进制位的传统计算机不同，量子计算机基于Qubits。这些更复杂的信息单元可能同时存在于多个州叠加。这意味着量子量可以同时代表A 0，A 1或两者，从而使量子计算机可以处理比传统同行的更多信息。
除了叠加外，量子还利用纠缠，另一种量子现象。多亏了此属性，无论距离如何，都可以保持两个量子位，从而可以并行处理复杂的信息。通过结合叠加和纠缠，量子计算机可以比传统计算机更快地解决问题。这种能力为科学研究和技术领域的新进步开辟了道路。
降低噪音以克服传统计算机
尽管具有潜力，但量子计算机科学仍然必须克服包括噪声在内的重大挑战。在这种情况下，噪声指定了破坏Qubits计算的所有环境干扰，从而导致错误。这些干扰，无论是由于温度变化还是磁场引起的，都会使可靠的结果复杂化。
Google团队在筹码方面取得了突破无菌通过减少这种噪音。通过修改芯片的工作条件，特别是通过将其放在接近绝对零的温度下的房间中，他们设法减少干扰并提高性能。误差率的降低虽然很小，但使无梧桐在电路的随机采样中超过传统计算机，从而证明了量子优势。
这是什么？
随机电路采样是一种使用量子电路生成随机结果的方法。想象一下，量子电路是量子数必须越过的指令的“迷宫”。在每个阶段，Qubits都采取不同的方向，每次执行电路都会创建随机结果。
为了在传统IT中模拟这种行为，您必须为每个Quebit遵循每个步骤，这很快就变得复杂而美味。另一方面，量子计算机直接利用Qubits的属性来更有效地完成此任务。 Google的Sycamore芯片已经证明了其比传统超级计算机更快地生成随机样品的能力，从而说明了量子优势。
仍然挑战
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尽管无梧桐芯片的量子优势是一个重大进步，但它仍然限于专业任务。噪声仍然是克服真正实用的量子计算机的主要障碍。 Google研究人员正在研究能够自动检测和纠正噪声产生的错误的错误校正算法。
这些努力旨在提高Qubits的稳定性，并使量子系统更强大。尽管面临挑战，但这一进展表明了未来的量子计算机科学可以从网络安全健康转变的整个领域。这项技术很可能会彻底改变我们的理解和解决复杂问题的方法。
Google的Sycamore量子芯片象征着迈向实用量子计算机的重大步骤。但是，许多挑战持续存在，包括降噪和提高Qubits的稳定性。随着研究人员的进展，出现了一个问题：量子计算机科学将如何重新定义我们的技术未来以及将开放哪些新视野？
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