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我们今天不断发展的数字时代的标志是人工智能（AI）。如今，AI不再满足于协助人类进行日常任务，现在它在公司的战略决策中起着至关重要的作用。这项技术最有趣的应用之一是人力资源的管理，特别是工资的确定增加。对于像IBM这样的某些公司而言，这种做法似乎是未来派的。但是该系统如何真正工作呢？它的优势和缺点是什么？本文打算通过探索IBM的象征示例，同时研究采用类似策略的其他公司，从而深入研究这种新的工资管理方法的曲折。
IBM及其工资的AI增加
著名的美国公司IBM通过将AI整合到工资的管理中，采取了大胆的举措。该跨国公司的法国总部位于法国，位于法国，由一组开发人员组成，他们设计了专门针对这项精确任务的AI。但是如何人工智能她设法执行这个复杂的功能吗？它基于一系列定义明确的标准，例如资历，技能和员工绩效。这些标准使确定更客观的工资增加成为可能。
IBM经理Vincent Perrin强调，该方法的主要优点之一是节省了大量时间。另外，这种方法允许减少判断力，在人类决策中经常存在问题。根据佩林的说法，在95％的案件中，他遵循AI的建议，尽管他始终保留否决权。此操纵空间使其可以根据更主观或上下文标准调整机器做出的决定。因此，尽管AI是这一过程的核心，但人类在最终决定中保留了必不可少的位置。
该方法的优点和限制
使用AI来确定工资增加具有许多优势。首先，它可以在记录时间内处理大量数据，这对于人类来说将很困难。此外，AI能够基于预定义的客观标准，这可能有可能减少无意识的偏见通常存在于人类的决定中。这可以导致更公正的决定。
但是，此方法并非没有限制。针对AI的主要批评是缺乏情感和上下文理解。尽管AI可以分析定量数据，但它无法理解与员工个人情况相关的细微差别。此外，一些员工可能不愿意这样的想法，即决定与他们的报酬一样重要，是由机器制定的，被认为是冷酷无情的。最后，至关重要的是要记住，AI是必须与识别一起使用的工具，而不是作为所有管理问题的独特解决方案。
根据员工的说法迈出进步的一步
尽管有储备金，但IBM员工对使用AI在工资管理中的使用的看法似乎在很大程度上是积极的。对于许多人来说，这代表了迈向进步的一步。员工认识到，制定过程，尤其是在大型团队中，可能是复杂而乏味的。 AI提供了宝贵的支持，从而可以简化和客观这些决定。
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IBM员工在接受采访时说，团队越大，详细了解每个员工的困难就越困难。在这种情况下，AI成为一个宝贵的工具决策援助。她认为这项技术通过将现代解决方案带入旧问题来朝着进步方向发展。 IBM是人工智能领域的先驱公司，这一事实无疑加强了这种积极的看法，这有助于其员工接受这项技术。
其他选择AI的公司
IBM并不是唯一使用AI进行薪酬问题的公司。其他大型公司，例如优步吃，也采用了这种方法。就Uber Eats而言，AI用于修复提供给送货人员的比赛的种族。但是，这种使用AI并不一致。
一些送货员对平台缺乏透明度表示不满意确定价格的标准。这种情况提出了一个至关重要的问题：我们可以相信AI多远来做出直接影响个人专业和个人生活的决策？透明度和沟通对于这些技术被影响的技术是必不可少的。
公司未来的AI挑战
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随着AI在公司中的兴起，许多挑战正迫在眉睫。主要问题之一是确保使用人工智能尊重道德并保护员工权利。公司必须确保所使用的算法不会复制或不会达到现有偏见。
此外，保持自动化和人类干预之间的平衡至关重要。尽管AI可以提供有效而快速的解决方案，但它不应完全取代人类。重要的决定通常需要只有一个人才能带来的上下文和情感理解。
最后，培训和支持员工接受这些新技术至关重要。公司必须投资继续教育，以允许员工适应技术发展，同时确保以负责任和有益的方式使用这些技术。
尽管人工智能继续改变商业世界，但必须反思其在薪酬等重要领域的含义。 IBM和Uber Eats的例子表明，AI可以提供很大的优势，但也提出了重要的问题。公司如何确保AI在道德和透明上使用？这些劳动力市场技术和专业关系的长期影响将是什么？在这个新的数字时代，这些问题保持开放，需要连续反思。
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