简而言之 |
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人工智能(AI)领域具有气象的进化,而具有高级功能的数字助手的整合就是一个惊人的例子。最近,OpenAI引入了一种称为“任务”的新功能,标志着AI Agentic的重大进展。这项创新使Chatgpt更接近Siri等传统数字助理,但智能和自主权提高。该功能(目前是Beta)允许用户对重复和特定的任务进行编程,从而在日常任务管理方面具有更大的灵活性和效率。让我们了解这种演变如何改变我们与技术的互动。
AI宇宙的合并
AI的开发看到了以前不同工具的收敛性。通过数字助手和高级语言模型(如Chatgpt)的整合,这种合并尤其明显。从历史上看,Siri或Alexa等数字助手主要基于语音命令和预定义的响应,从而在相对简单的系统上工作。但是,随着“任务”之类的功能,Chatgpt采取了新的一步。

执行编程任务的CHATGPT能力使其更加主动,就像人类助理一样。这意味着用户现在可以在预定义的时刻进行编程提醒或要求聊天机器人对特定的请求做出响应。对于兼顾多重职责的专业人员而言,此功能特别珍贵。
这些技术的收敛性标志着我们与计算机交互的方式的转折点。通过允许AI在预定义的范围内独立行动,我们正朝着一个未来的机器来减轻我们的某些重复任务的未来,从而为更多的创造性和战略性活动腾出了时间。
“任务”功能的好处

OpenAI为ChatGpt引入的“任务”功能提供了许多优势,尤其是针对更多,团队和专业级别的订户。它使他们可以利用更聪明,直观的虚拟助手。能够定义重复的任务并在特定时间接收通知,使其成为时间管理的理想工具。
例如,用户可以要求chatgpt召回每周的会议或每天摘要要完成的任务。提醒和任务的自动化释放了时间和精神,从而减少了决策疲劳。此外,直接从ChatGPT应用程序修改或管理这些任务的可能性增加了额外的灵活性。
通过将更可靠的AI技术集成到高级语言模型中,OpenAI为在大量上下文中使用AI开辟了道路。尽管该功能仍限于十个任务,但它表明了AI代理人改变我们日常生活的潜力。
代理AI的挑战
尽管代理AI代表了令人兴奋的进步,但并非没有挑战。包括苹果和亚马逊在内的大型技术公司试图将高级语言模型整合到其数字助理中。但是,他们提出了这些模型“幻觉”的趋势,即产生不正确或不一致的响应。
可靠性对于大规模采用AI至关重要,尤其是在错误可能会产生重大影响的专业框架中。为了克服这些障碍,公司必须投资于研发,以提高其AI提供的响应的准确性和一致性。
因此,对AI代理的追求是一项复杂但有希望的技术的旅程,该技术可以独立运行,同时保持在用户控制之下。该领域的成功将取决于公司平衡自主性和可靠性的能力。
数字助手的比较
使用新的计划任务功能,Chatgpt变得更像Siri。https://t.co/2wakexliyw
- ARS Technica(@ArstechNica)2025年1月14日
为了更好地了解“任务”的影响,将此功能与市场上的其他数字助手进行比较是有用的。这是当前数字助理的主要特征的比较表:
助手 | 主要功能 | 限制 |
---|---|---|
与任务一起进行 | 计划的任务,个性化响应,通知 | 限制十个任务,在beta版本中 |
西里 | 人声命令,iOS集成 | 灵活性较低,取决于苹果生态系统 |
Alexa | 设备控制,第三方技能 | 机密性问题,错误趋势 |
正如画所示,每个助手都有其优点和缺点。与“任务”的CHATGPT以其管理计划任务的能力而区别,该功能将来可以扩展,以提供更多的可能性。
代理AI的未来前景
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“任务”的引入只是向更自主和积极主动的AI发展的开始。 Openai探索的方法是使其语言模型在各种情况下,无论是针对专业任务还是个人任务。代理AI的未来可以看到这些技术不仅融入了数字助理,而且还可以纳入能够独立决策和独立行动的更复杂的系统中。
成功掌握这项技术的公司将有机会将整个部门从医疗保健转变为包括金融服务在内的教育。这些进步不仅会提高效率,而且还将创造新的经济和社会机会。
代理AI可能成为下一项技术革命的支柱,重新定义我们与机器的关系以及我们感知人工智能的方式。
尽管我们朝着AI在日常生活中扮演越来越重要的核心角色的未来发展,但仍然存在一个问题:我们将如何在这个新的技术生态系统中航行以充分利用它的同时最大程度地减少潜在风险?
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