PowerBI Pro 数据集和工作区大小限制

在这篇文章中，我们收集了适用于云服务工作区中的 Power BI Pro 数据集的限制和规则列表。了解这些限制对于 Power BI 中的有效数据分析和可视化至关重要。无论您是 Power BI 新手还是经验丰富的人，这篇文章都将帮助您克服这些限制，并充分利用云服务来完成与数据相关的任务。

众所周知，专业工作区中数据集的每个数据集大小限制为 1 GB (1024 MB)，超过此限制会出现错误消息。

但是，工作区总大小等于订阅中的 Pro 用户数量。例如，如果有 100 个 PowerBI Pro 用户，您可以分别访问 100 x 10 GB 的空间，用于发布每个 1 GB 数据集大小的报表。下面的例子：

话题	描述
Power BI 存储模式	两种主要方式：导入模式和 DirectQuery 模式。
数据集大小测量	使用 DAX Studio 等工具进行精确测量。
预测数据集大小	预测具有挑战性； Power BI 在导入时压缩数据。
Power BI Desktop 中的数据限制	受PC内存限制；发布到 Power BI 服务的 10GB 限制。
Power BI 服务中的数据限制	共享容量最大 1GB； Premium/PPU 默认为 10GB，但使用大型数据集存储格式可以更大。
其他导入模式限制	一列中最多 1,999,999,997 个不同值；合计限制为 16,000 个表和列。
性能考虑因素	低效的 DAX 测量或糟糕的建模决策可能会引起问题。
一般数据加载指南	它可以在共享容量中处理数百万行，在高级容量中最多可以处理数十亿行。

PowerBI Pro 数据集和工作区大小限制 限制：以下是总结的细分：

1. Power BI 存储模式：Power BI 可以通过两种主要方式处理数据 - 导入模式和 DirectQuery 模式。在 DirectQuery 模式下，Power BI 数据集中不存储任何数据，而在导入模式下，使用 Power BI 的内部数据库引擎将数据副本存储在数据集中。
2. 数据集大小测量：Power BI 数据集的大小可以使用多种方法来测量，其中一种推荐的方法是使用社区开发的工具 DAX Studio。
3. 预测数据集大小：在导入所有数据之前预测数据集的确切大小非常具有挑战性。 Power BI 在导入时有效压缩数据，最终数据集大小可能因数据模型而异。
4. Power BI Desktop 中的数据限制：Power BI Desktop 中数据的主要限制是 PC 内存。还可以将数据集大小限制为 10GB 从 Power BI Desktop 发布到 Power BI 服务。
5. Power BI 服务中的数据限制：对于使用共享容量（通常称为“Power BI Pro”）的用户，最大数据集大小为 1GB。对于使用 Power BI Premium 或 Premium Per User (PPU) 的用户，默认最大数据集大小为 10GB，但使用大型数据集存储格式时，数据集可以根据可用内存变得更大。
6. 其他导入模式限制：导入模式有特定限制，例如单列中最多 1,999,999,997 个不同值，以及 16,000 个表和列的组合总数限制。
7. 性能考虑因素：虽然 Power BI 可以处理大量数据，但报表的效率至关重要。由于 DAX 测量效率低下或建模决策不当，可能会出现性能问题。
8. 一般数据加载指南：凭借数据建模方面的最佳实践，Power BI 可以处理共享容量中包含数百万行的表以及高级容量中多达数十亿行的表。

让我们用更详细的信息来扩展表格：PowerBI Pro 数据集

话题	描述	要点和附加信息
Power BI 存储模式	两种主要方式：导入模式和 DirectQuery 模式。	–直接查询：Power BI 数据集中没有存储数据。 –导入方式：使用 Power BI 的内部数据库引擎存储数据。
数据集大小测量	使用 DAX Studio 等工具进行精确测量。	– DAX Studio 的模型指标功能显示数据集大小。 – 有多种方法可用于测量数据集大小。
预测数据集大小	Power BI 在导入时压缩数据，这很难预测。	– 数据集大小通常小于原始数据源大小。<br> – 压缩效率因数据模型而异。
Power BI Desktop 中的数据限制	受PC内存限制；发布到 Power BI 服务的 10GB 限制。	– 理想的是至少有 16GB-32GB RAM 以获得最佳体验。 – 发布限制为 10GB，但 Power BI Premium 中可以容纳更大的数据集。
Power BI 服务中的数据限制	共享容量最大 1GB； Premium/PPU 默认为 10GB，但使用大型数据集存储格式可以更大。	– 共享容量（或“Power BI Pro”）有 1GB 限制。 – Power BI Premium/PPU 具有默认的 10GB 限制，但可以使用大型数据集存储格式进行扩展。
其他导入模式限制	一列中最多 1,999,999,997 个不同值；合计限制为 16,000 个表和列。	– 对不同值和表/列总数的限制。 – 某些 DAX 函数具有基于行号的约束。
性能考虑因素	低效的 DAX 测量或糟糕的建模决策可能会引起问题。	– 性能与数据量、DAX 效率和建模有关。 – 最佳实践可以缓解大多数性能问题。
一般数据加载指南	它可以在共享容量中处理数百万行，在高级容量中最多可以处理数十亿行。	– 适合数百万行的共享容量。 – Premium 可以通过适当的建模和实践处理数十亿行。

结论

Power BI 提供多功能的数据存储和处理功能，可满足小型和大型数据集的需求。它的两种主要存储模式（导入和 DirectQuery）提供了数据处理的灵活性。

虽然特定限制基于平台和版本（例如 Power BI Desktop 和服务中的数据集大小），但通过正确的做法通常可以管理这些限制。 DAX Studio 等工具有助于了解数据集大小，并遵守最佳实践以确保最佳性能。

参见：如何在PowerBI报表服务器中进行不到1小时的数据刷新？

无论是在共享容量中处理数百万行，还是在高级容量中处理数十亿行，Power BI 仍然是满足不同数据需求的强大解决方案。