免费调整 Power BI 报表服务器容量规划工具

规划你的Power BI 报表服务器基础设施？获得正确的硬件对于性能至关重要，而这个工具可以让这一切变得简单。使用此容量规划器获取支持用户所需的服务器节点、CPU 内核和内存的数据驱动估计。只需在下面输入您的预期工作负载、用户数量和峰值并发数，即可根据 Microsoft 官方负载测试结果获得即时硬件推荐。

Power BI 报表服务器容量规划器

基于 Microsoft 发布的负载测试
假设典型的 5% 峰值并发（可编辑）

重置

输入

工作负载概况

Power BI 报告重

分页 (RDL) 重

选择最适合您的使用组合的模式。

每个 PBIRS 节点的硬件

小型 — 8 个 vCPU/32 GB

有关的：Azure AI 搜索层和规模计算器 |免费工具

大型 — 16 个 vCPU/64 GB

这些与微软白皮书中使用的测试装置相匹配。

指定用户总数

如果未知，请留空并输入并发用户数。

峰值并发数(%)

Microsoft 观察到大约 5% 的用户在高峰期活跃。

预期并发用户数（峰值）

覆盖派生值（如果提供）。

横向扩展效率 (%)

现实世界的集群效率。 85-95% 是典型的。

参考每节点容量

基线
—

效率提升后
—

单个节点可以处理的并发用户数基于微软的负载测试。

推荐

所需并发用户数
—

推荐的 PBIRS 节点
—

预计。支持的总用户数
—

CPU 核心总数
—

总内存
—

磁盘推荐
快速存储（SSD）

参考数据

工作量	小节点 8 个 vCPU/32 GB	大节点 16 个 vCPU/64 GB
Power BI 报告重	50个并发	150并发
分页 (RDL) 重	100个并发	160并发

源自 Microsoft 负载测试结果。请参阅注释以获取链接。

注意事项和后续步骤

• 在微软的测试中，CPU 是最受限的资源；优先考虑核心。
• 为了获得更高的置信度，请使用开源 RSLoad 测试来验证您自己的报告。

链接（在新选项卡中打开）：
微软：PBIRS 容量规划
GitHub：报告服务LoadTest

假设&