大多数软件系统的关键部分之一是数据库服务器。 数据库服务器是用于存储和管理其他软件应用程序数据的程序。
本指南将向您展示如何在 Ubuntu 20.04 上安装 Microsoft SQL Server。 SQL Server 是 IT 中强大且广泛使用的数据库服务器之一。 用于 Linux 的本机 SQL Server 自 2017 年以来一直可用，而早期版本的 SQL Server 仅可用于 Windows 操作系统。
安装 SQL Server 2019
首先，将 Microsoft 公共 GNU Privacy Guard (GnuPG) 密钥导入您的受信任密钥列表，以便您的系统在从 Microsoft 存储库下载 SQL Server 时建立加密和安全的连接。
使用以下命令导入 GnuPG 密钥。
wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -现在，您应该为 SQL Server 2019 注册 Microsoft SQL Server Ubuntu 程序包存储库。您将从该存储库下载适用于 Ubuntu Linux 的 SQL Server 2019。
sudo add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/mssql-server-2019.list)"笔记：替换版本号，即 20.04 在上面的命令中使用您正在使用的 LTS 版本的 Ubuntu。 为了 example，如果您使用的是 Ubuntu 18.04，请替换 /ubuntu/20.04 和 /ubuntu/18.04.
在安装 SQL Server 之前更新存储库列表，以便获得新添加的存储库的更改。
sudo apt update最后，使用以下命令安装 SQL Server 包。
sudo apt install -y mssql-server配置您的服务器
安装完成后，您应该继续通过设置系统管理员 (SA) 密码来配置您的 SQL Server 实例。
运行以下命令以开始配置 SQL Server。
sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup配置中的第一个提示将要求您选择要安装的 SQL Server 版本。 提供付费和免费版本。 本指南将使用 SQL Server Express 版本，这是选项 3. 输入您的选项并按下 Enter.
然后，系统将向您显示一个指向许可条款的链接，并提示您接受这些条款。 Enter 是的 同意条款，然后继续安装。
下一步是为 SQL Server 实例设置系统管理员 (SA) 密码。 使用强大且安全的密码来避免您的数据被泄露。
您可以使用以下命令检查 SQL Server 服务的状态 系统控制 命令。
systemctl status mssql-server安装 Azure 数据工作室
您可以通过多种方式在 Linux 上与 SQL Server 数据库进行交互，使用命令行或通过 GUI 应用程序； 本指南使用后者。
在本部分中，您将安装 Azure Data Studio，这是一个轻量级的跨平台数据库管理工具。 可以使用 Azure Data Studio 在本地或云中查询、设计和维护数据库。
首先，将 Azure Data Studio Debian 包下载到您的 下载 文件夹。
下载： Azure 数据工作室
使用以下命令安装 Azure Data Studio DEB 包。
sudo apt install ~/Downloads/azuredatastudio-linux-1.30.0.deb请注意，该命令假定 下载 文件夹包含 DEB 包，因此请确保您使用了正确的文件夹位置。
运行 Azure 数据工作室
上述安装完成后，您可以从终端启动 Azure Data Studio。
azuredatastudioAzure Data Studio 欢迎屏幕将如下所示。
要连接到数据库服务器，请单击 新连接 下的链接 开始 部分。 然后将提示您输入数据库连接详细信息。
由于您要连接的数据库位于您的 PC 上，因此请使用 本地主机 作为服务器名称。 默认用户名是 南非. Enter 您在配置 SQL Server 实例时使用的密码。 最后，点击 连接 按钮。
您的 连接详情 屏幕应与下图类似。
连接后，系统将在左侧窗格中列出您的所有数据库。 您现在可以从此屏幕管理您的数据库。
为什么使用基于 SQL 的数据库？
本指南向您展示了如何在 Ubuntu Linux 上安装关系数据库系统 Microsoft SQL Server。 此外，您安装了 Azure Data Studio 以简化数据库的管理。 基于 SQL 的数据库易于管理，具有很强的可扩展性，并且被数据库管理员广泛使用。
被称为 NoSQL 数据库的基于 SQL 的数据库的替代品现在变得流行，因为它们使用面向对象的模式来组织数据。 一些著名的 NoSQL 数据库是 Cosmos DB 和 MongoDB。
